Runtime Cloud стал частью Yandex Platform Engineering, поробности по ссылке.

<aside> 💡 Runtime Cloud или RTC — инфраструктурное (внутреннее) контейнерное облако, в котором расположены сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Всё ради того, чтобы запуск и эксплуатация сервиса занимали минимум времени, а стоимость ресурсов облака была минимальной.

</aside>

Наша задача в том, чтобы помочь разработчикам Яндекса (наш продукт доступен внутри компании, но мы запускаем наши компоненты поверх и публичных облаков) запускать свои сервисы таким образом, чтобы это было удобно, дёшево, надёжно и безопасно. По факту для разработчика Яндекса мы являемся входной точкой во внутреннюю инфраструктуру, помогаем наводить мосты любви и дружбы с публичными облаками.

Кто мы в числах?

<aside> ❗ заведено более 50k сервисов

</aside>

<aside> ❗ поднят 1M контейнеров

</aside>

<aside> ❗ контейнерами занято 5M ядер CPU

</aside>

<aside> ❗ балансировка обрабатывает более 10M запросов в секунду

</aside>

<aside> ☁️ облако развёрнуто на сотнях тысяч серверов в нескольких ****ДЦ

</aside>

<aside> ❗ запускаемся как на bare metal, так и в облаках

</aside>

<aside> ⚙️ сервера с 256 ядрами и 1Тб ОЗУ

</aside>

<aside> 🥇 3 суперкомпьютера на GPU в TOP 500, мощностью 21.5, 16, 12.8 PFlop/s, передающих одновременно до 3Tб/с данных по сети Infiniband

</aside>

по данным на начало 23 года

Чем мы занимаемся?

У нас развёрнуто своё собственное контейнерное облако. Ближайший его аналог - k8s, но мы позволяем запускать сервисы в одной инсталляции, масштабированной на весь Яндекс. Мы умеем запускаться как поверх bare metal, так и поверх других облачных провайдеров. В нашем облаке развёрнуты как крупные потребители, например, Поиск или Map Reduce в лице YT, так и микросервисы, которые хоть и крошечные, зато их многие десятки тысяч.

И мы позволяем не только запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно чтобы этот сервис эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем готовые кубики в CI/CD и так далее.

А ещё стремимся к тому, чтобы пользовательские сценарии были максимально автоматизированы чтобы типовой сервис можно было бы поднять в два клика.

Рассказы и выступления про внутреннее облако

С чем работают наши пользователи

Подробнее про компоненты облака